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　　近十年來，機器視覺技術在工業領域的應用日趨廣泛，隨著國內機器視覺技術與產品在實踐中不斷完善，機器視覺技術已經在消費電子、汽車制造、光伏、鋰電、半導體等多個行業應用。

　　隨著下游應用領域的不斷拓展和需求釋放，也為機器視覺帶來了可觀的增量預期。據高工機器人產業研究所(GGII)預測，至2027年我國機器視覺市場規模將達到565.65億元，其中2D視覺市場規模將達到407.15億元，3D視覺市場規模將達到158.5億元。目前我國機器視覺在工業場景中的總體滲透率仍舊在10%以下，對比工業場景龐大的體量而言，機器視覺行業仍有較大發展空間。

　　從應用領域來看，GGII數據顯示，2022年3C電子行業是機器視覺應用最多的領域，占比達25%，且已連續多年應用占比第一;其次是汽車、半導體、鋰電池等行業。

　　2022年3C電子行業機器視覺市場規模增速出現較大幅下滑，目前由于整體消費市場仍處于恢復階段，3C電子行業在2023年上半年出現大規模需求的可能性較低。預計未來機器視覺增長推動力主要來自新能源汽車、鋰電池、半導體等行業。

　　3C電子行業

　　據GGII數據顯示，2022年中國3C電子行業機器視覺市場規模達42.74億元，同比增長5.22%;預計2023年有望達到47.17億元，同比增幅預計10.37%。

　　雖然在過去的2022年里，3C行業需求下滑明顯，同比增幅也出現大幅收縮，但依舊為機器視覺最主要的下游行業之一。GGII預測，至2027年，機器視覺在中國3C電子行業市場規模將突破70億元。

　　在3C電子制造行業，元器件和主體的制造各環節需要工業視覺的協助，其中，70%的機器視覺應用在檢測環節;此外，連接器檢測、PCB底片檢查、硬盤檢測、機器人視覺引導定位、元器件在線分類篩選、二維碼識別等亦需要機器視覺。

　　那么，在3C電子行業當中，有哪些代表性的機器視覺企業?據高工機器人的不完全統計，分別有凌云光、?？禉C器人、度申科技、?？乒怆?、盛相科技、中科行智、深慧視、視覺龍、平方和、天準科技、馬克拉伯等。

　　半導體行業

　　在半導體領域，機器視覺主要應用于PCB生產與加工領域，在SMT貼片、AOI/AXI設備以及連接器檢測方面集中度較高。受3C行業下行影響，PCB領域需求量出現下滑，但伴隨全球晶圓產能擴張，為機器視覺行業帶來許多高價值量的應用場景，在一定程度上提升了機器視覺在晶圓檢測、切割、AOI封裝等環節中的應用。

　　GGII數據顯示，2022年中國半導體行業機器視覺市場規模達到17.15億元，同比增長30.32%。GGII預測，至2027年機器視覺在中國半導體行業中的市場規模將突破70億元。

　　在過去的一年里，半導體行業機器視覺應用之所以會出現較大幅增長，主要是源于芯片短缺背景下，各大晶圓廠商、芯片廠商開始增資擴產，如今已進入設備導入期，為此，也帶來了大量的晶圓檢測、芯片檢測需求。

　　鋰電池行業

　　動力電池新一輪產能競爭的重心，從注重規?；佋O轉向品質性能、穩定安全、生產效率及制造成本等關鍵因素。

　　基于電池企業制造工藝革新和缺陷檢測新需求持續升級，其對于檢測精度、檢測速度、圖像傳輸、缺陷分析等領域要求愈發嚴苛，由此帶給具有核心競爭力的機器視覺企業巨大的發展機遇。

　　從市場端來看，國內頭部電池企業一般采用分段招標方式引入機器視覺供應商，機器視覺在鋰電池各環節生產過程中滲透率逐漸提升。同時，機器視覺與鋰電設備整線融合的趨勢也日漸凸顯。

　　反映到供給側，鋰電機器視覺企業基于自身差異化優勢，或從鋰電生產設備前段應用切入，或從后段的視覺需求開啟滲透，更有少數頭部企業已經具備整線視覺集成能力，在越來越多的項目落地過程中完善、升級其核心技術和產品，挖掘和搭建更多視覺應用場景。

　　從另一方面來看，目前鋰電池擴產產能相對較充足，GGII預計2025年后，鋰電池企業新建產能事件將逐漸減少，機器視覺在鋰電池行業中的應用也將逐步進入存量替代市場。如何在這一段窗口期創造更大市場價值，提高并穩固細分行業市場份額是各大企業需要考慮的戰略點之一。

　　而在鋰電領域，也涌現出了一批具有代表性的機器視覺企業，譬如深視智能、華?？萍?、蘇映視、維視科技、三固科技、所羅門、思謀科技、百邁技術等。

　　汽車行業

　　在汽車工業中，機器視覺技術主要用于沖壓、涂裝、焊裝以及動力總成環節中，譬如焊裝車間的在線測量/離線測量系統、涂膠檢測系統、焊縫檢測系統、數字夾具式引導系統、間隙面差測量系統、最佳匹配式引導系統、車身定位系統;沖壓車間的藍光掃描測量系統;涂裝車間的車身定位系統、漆面缺陷檢測系統;動力總成的涂膠檢測系統，以及大型工件的搬運、上下料等。

　　而汽車智能化、輕量化的不斷升級，也對檢測提出了更高的要求，繼而對機器視覺技術的需求也相應提高，汽車制造行業也會成為機器視覺主力應用市場。

　　尤其是近幾年，隨著新能源汽車的高速發展也為機器視覺在汽車行業的應用釋放出了大量需求。而這主要得益于兩方面，第一是新能源汽車產銷量的大幅提高;另一方面則是產品迭代速度提高，對新產線、產線柔性化需求也同步提高，進而帶動機器視覺在其中的應用。

　　此外，新能源汽車傳感器應用數量的大幅提升也對機器視覺應用帶來需求。

　　除此之外，機器視覺在醫藥行業、印刷包裝、金屬、機械加工、白家電、煙草、農業、航空航天等領域，也實現了較為廣泛的應用。

來源：網絡

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